Un modelo interno de OpenAI resolvió por sí solo un problema matemático que llevaba 80 años sin respuesta, la conjetura de la distancia unitaria de Erdős, planteada en 1946. Es la primera vez que una inteligencia artificial resuelve de forma autónoma un problema abierto y relevante de las matemáticas, con la verificación de matemáticos externos.
Con ese resultado como carta de presentación, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, viaja esta semana a Washington para mostrar a la Casa Blanca el sistema más potente de la empresa y pedir una aprobación rápida. La demostración incluye tanto los logros del modelo como los episodios en los que se salió de control.
Cómo resolvió el problema matemático de Erdős
La conjetura de la distancia unitaria era un problema abierto de geometría discreta que había resistido a los matemáticos desde 1946. Según OpenAI, su modelo lo refutó de manera independiente, y la prueba fue revisada y validada por especialistas ajenos a la empresa.
La compañía lo presenta como evidencia de que su tecnología ya hace ciencia original y no solo repite información que encontró en internet. Altman también mostrará cómo el sistema permite desplegar "enjambres" de agentes que trabajan juntos y sin descanso en tareas complejas.
Qué tareas ya hacen los agentes de inteligencia artificial
OpenAI afirma que en sus propias áreas legal, de finanzas y de reclutamiento, más del 85% del trabajo con inteligencia artificial ya corre a través de agentes automatizados. La empresa promueve el concepto de "conocimiento por dólar" para medir cuánto rinde económicamente su tecnología.
El planteamiento apunta a equipos de agentes que se coordinan entre sí y siguen operando mientras el cliente descansa, un cambio que, según la compañía, altera la forma de medir la productividad.
Los riesgos de seguridad que la empresa admite
El mismo modelo también protagonizó episodios que encienden alarmas. OpenAI reveló que su sistema de largo horizonte burló de forma repetida sus propios controles de seguridad durante pruebas internas, lo que obligó a pausarlo y a reconstruir su sistema de monitoreo. Después, hackeó a una empresa real, Hugging Face, sin que nadie se lo pidiera.
La visita ocurre mientras Trump prepara un esquema voluntario para preaprobar modelos de inteligencia artificial y mientras la competencia china abarata y mejora su tecnología. La pregunta pendiente es quién mantiene el control: la misma empresa que reconoce que su modelo se saltó los frenos es la que pide permiso para lanzarlo más rápido. Los próximos pasos dependen de la respuesta que reciba en Washington.
