Los mercados de predicción como Polymarket y Kalshi están ganando credibilidad como herramientas de pronóstico electoral tras demostrar una precisión significativamente superior a las encuestas tradicionales en ciclos electorales recientes, según revelan análisis de desempeño que comparan ambos métodos.
En las elecciones presidenciales de 2024, Polymarket asignó a Donald Trump una probabilidad de victoria del 62% el día de la elección, mientras las principales agregadoras de encuestas mostraban un empate estadístico. Los mercados alcanzaron 95% de certeza sobre una victoria de Trump aproximadamente 36 horas antes de que los conteos finales de votos confirmaran el resultado.
Un análisis publicado en arXiv sobre el ciclo electoral 2024 encontró que los mercados de predicción demostraron aproximadamente 10 puntos porcentuales de mayor precisión que los modelos tradicionales de encuestas cuando se evaluaron contra resultados finales.
En las elecciones intermedias del Senado de 2026, los mercados de predicción predijeron correctamente 31 de 34 carreras, logrando una tasa de precisión del 91% y superando a las encuestas tradicionales por 15 puntos porcentuales.
"Los mercados financieros son generalmente bastante eficientes, y la evidencia sugiere que lo mismo es cierto para los mercados de predicción", explicó Eric Zitzewitz, profesor de economía en Dartmouth.
La teoría básica detrás de los mercados de predicción es que muchas personas con dinero en juego pueden predecir mejor un resultado que cualquier experto individual. Incluso si esas personas no están bien informadas, la sabiduría colectiva emerge de la aversión de todos a perder dinero.
Los datos muestran que Polymarket es preciso más del 94% del tiempo un mes completo antes de que un resultado sea definitivamente conocido. La plataforma procesó más de $47 millones en volumen de elecciones del Senado, con un promedio de operaciones diarias superior a $2.1 millones en el mes final.
Una de las ventajas clave de estos mercados es su capacidad de repreciar rápidamente ante eventos importantes. Cuando el presidente Joe Biden se retiró de la carrera en julio de 2024, Kamala Harris pasó de 0% a 39% en Polymarket en cuestión de horas. Las encuestas tradicionales tardaron días en reflejar un cambio de esa magnitud.
Los mercados también mostraron capacidad de detección temprana de señales. En la carrera de Texas durante el ciclo 2026, Polymarket mostró la vulnerabilidad del candidato titular ya en septiembre de 2025, con probabilidades cambiando del 85% al 62% durante seis meses. Las encuestas tradicionales no captaron esta tendencia hasta enero de 2026.
Para comprender cómo funcionan estos mercados de predicción y por qué pueden ser más precisos que las encuestas tradicionales, Tiempo News publicó un análisis detallado sobre los mecanismos que permiten a los mercados de predicción agregar información de manera más eficiente que los métodos convencionales de sondeo.
Sin embargo, la precisión no fue perfecta. En los días finales antes del día de elecciones de 2024, el contrato de voto popular de Polymarket favorecía a Harris en aproximadamente 55%. Trump finalmente ganó también el voto popular, representando un error de aproximadamente 15 a 20 puntos porcentuales en ese contrato específico.
La lección más amplia es que la precisión de los mercados de predicción se escala con la liquidez. El contrato presidencial de $2.4 mil millones fue más preciso que los mercados de menor volumen sobre debates y voto popular.
