Investigadores en el MIT Media Lab han publicado un estudio nombrado “Tu cerebro en Chat GPT”. El estudio argumenta que el uso de ChatGPT y otros LLMs (Large Language Models) tiene efectos graves en el aprendizaje, en específico para estudiantes jóvenes. El estudio dividió 54 personas de 18 a 39 años en tres grupos, pidiendo a cada uno escribir un ensayo corto del SAT. Un grupo usó ChatGPT, otro usó Google, y el último escribió el ensayo sin ayuda.
El estudio y los resultados
El estudio dijo que ChatGPT hizo que responder preguntas fuera mucho más fácil que usar un buscador como Google. Pero también advirtió que esto tiene un costo: las personas dejan de “evaluar críticamente los productos y opiniones de LLM's”.
“Participantes que estaban en el grupo Solo-Cerebro [que no uso ChatGPT] reportaron más satisfacción y demostraron conectividad cerebral más alta, comparada a los otros grupos. Ensayos escritos con la ayuda de un LLM tenían mucha menos significaciones a los participantes, porque duraron menos en escribirlos, y mayormente fallan en proveer una cita de sus ensayos”, resalto el estudio.
Las personas que escriben ensayos escritos con ChatGPT no tenían pensamientos originales, mayormente porque sólo editaban el producto que produjo ChatGPT, o en el final, hasta lo copiaban directamente. Neurológicamente, los escritores tenían menos control ejecutivo y atención.
En contraste, el grupo que no usó ChatGPT tuvo mucho más conexiones neurológicas que tiene que ver con las memorias, la creatividad, y el proceso semántico, en el que los escritores estaban más enganchados y curiosos, sintiéndose dueños de sus ensayos, recordando frases y puntos originales.
Cuando el grupo que usó ChatGPT se le preguntó al reescribir su ensayo sin ChatGPT, el grupo se recordó muy poco de la información, algo que se ve reflejado en su actividad cerebral.
En cambio, el grupo que primero escribió sin usar ChatGPT mostró una gran actividad de memoria cuando luego reescribieron su ensayo con la ayuda de la herramienta. Recordaban su versión original y reflexionaban sobre cómo la inteligencia artificial podría apoyar su proceso de aprendizaje.
Más allá del laboratorio
La cantidad de participantes que formaron parte del reporte es relativamente pequeña, y todavía no ha sido revisado por otros académicos. Pero Nataliya Kosmyna del MIT Media Lab en Cambridge compartió que encontró muy importante compartir los resultados lo más pronto posible.
Kosmina se preocupa que la sociedad más y más confía en la inteligencia artificial, y que las consecuencias pueden continuar a largo plazo. Entonces, con la publicación del estudio, Kaosmyna espera alertar a políticos y líderes en Massachusetts y más allá, para que tomen acción para mejorar y ser más cuidadoso con su uso de LLMs.
Esto viene en el contexto de la previsión del “Big Beautiful Bill” actualmente el en Senado federal que mandaría una pausa en toda legislación controlan Inteligencia artificial por los próximos diez años.
